Область ИИ быстро расширяется, и одной из нишевых областей, которая привлекла значительное внимание, является быстрое проектирование. По мере роста спроса на приложения и настройки искусственного интеллекта (ИИ) растет потребность в квалифицированных инженерах по подсказкам ИИ. В этой статье будут рассмотрены шаги и стратегии для получения высокооплачиваемой работы в качестве инженера по подсказкам ИИ, включая необходимые навыки, образование и контекст рынка труда.
Понимание роли ИИ-инженера
Инженер подсказок ИИ специализируется на разработке эффективных подсказок, управляющих поведением и выводом моделей ИИ. Они глубоко разбираются в обработке естественного языка (NLP), машинном обучении и системах искусственного интеллекта.
Основная цель инженера подсказок ИИ — тонкая настройка и настройка моделей ИИ путем создания точных подсказок, которые соответствуют конкретным случаям использования, обеспечивая желаемые результаты и улучшенный контроль.
Усовершенствованная оперативная инженерия — это суперсила, которая позволяет нам раскрыть весь потенциал ИИ и формировать его результаты для решения сложных задач. pic.twitter.com/e1n4Tzzcna
— Аакаш (@zenmode_code) 8 июля 2023 г.
Развитие необходимых навыков
Чтобы преуспеть в качестве инженера подсказок ИИ, некоторые навыки имеют решающее значение:
НЛП и языковое моделирование
Требуется глубокое понимание структур на основе преобразователя, языковых моделей и подходов НЛП. Эффективная оперативная разработка требует понимания процедур предварительной подготовки и тонкой настройки, используемых языковыми моделями, такими как ChatGPT.
Программирование и машинное обучение
Крайне важны знания языков программирования, таких как Python, и знакомство с фреймворками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch. Успех зависит от четкого понимания предварительной обработки данных, обучения и оценки моделей.
Связанный: Как написать эффективные подсказки ChatGPT для лучших результатов
Сотрудничество и общение
Инженеры Prompt часто работают с другими командами. Отличные навыки письменного и устного общения необходимы для эффективной работы с заинтересованными сторонами, объяснения неотложных требований и понимания целей проекта.
Образование и учебные ресурсы
Сильная образовательная база полезна для продолжения карьеры инженера по подсказкам ИИ. Знания, необходимые в таких областях, как НЛП, машинное обучение и программирование, можно получить со степенью бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных или аналогичных дисциплин.
Кроме того, можно дополнить свое образование и быть в курсе последних достижений в области искусственного интеллекта и быстрого проектирования, используя онлайн-учебники, классы и материалы для самостоятельного изучения.
Получение практического опыта
Получение реального опыта необходимо для подтверждения своих способностей в качестве инженера подсказок ИИ. Ищите проекты, исследовательские стажировки или исследовательские возможности, где можно использовать быстрые инженерные методы.
Способности человека могут быть продемонстрированы, а конкретные доказательства его знаний могут быть предоставлены путем запуска собственных оперативных инженерных проектов или участия в проектах с открытым исходным кодом.
Нетворкинг и контекст рынка труда
Как специалисту по искусственному интеллекту, общение в сети необходимо для поиска перспектив трудоустройства. Посещайте конференции по искусственному интеллекту, участвуйте в онлайн-форумах, посещайте мероприятия, связанные с искусственным интеллектом, и общайтесь с отраслевыми экспертами. Будьте в курсе списков вакансий, исследовательских центров ИИ и организаций, занимающихся НЛП и настройкой ИИ.
Я написал эту статью на тему «Prompt Engineering: Карьера будущего» два года назад, и многие люди говорили мне, что это все реклама и этого никогда не может быть!
Сегодня инженер по подсказкам ИИ — одна из самых востребованных вакансий в области ИИ, за которую можно платить до 335 000 долларов в год. pic.twitter.com/D0hAT2VLKE
— Шубхам Сабу (@Saboo_Shubham_) 2 июля 2023 г.
Связанный: Как использовать ChatGPT как профессионал
Непрерывное обучение и повышение квалификации
По мере того, как ИИ становится все более распространенным явлением, спрос на квалифицированных инженеров по подсказкам ИИ продолжает расти. Чтобы получить высокооплачиваемую работу в этой области, требуется прочная основа в области НЛП, машинного обучения и программирования, а также практический опыт и нетворкинг.
Стремящиеся инженеры могут добиться успеха и получить высокооплачиваемую работу в этой захватывающей и развивающейся области, постоянно совершенствуя свои навыки, оставаясь на связи с сообществом ИИ и демонстрируя свой опыт.
Источник: Сointеlеgrаph
