Финансовая индустрия с оптимизмом смотрит на квантовые вычисления. Такие задачи, как оптимизация портфеля, управление рисками и ценообразование активов, имеют большие шансы стать бенефициарами.
Алгоритмы Гровера и Шора можно применять для оптимизации портфеля. Оптимизация портфеля включает в себя поиск оптимальной комбинации инвестиций для максимизации прибыли при минимизации риска. Помимо обеспечения более быстрых и точных расчетов, технология может обеспечить более гибкие стратегии оптимизации, которые учитывают более широкий спектр факторов, таких как экологические, социальные и управленческие факторы.
Другим примером может быть ценообразование активов. Оценка активов — это процесс оценки стоимости финансовых активов, таких как акции, облигации и производные финансовые инструменты. Традиционные методы оценки финансовых активов основаны на сложных математических моделях, таких как моделирование Монте-Карло, которое включает моделирование большого количества возможных результатов для данного финансового актива, а затем использование этих моделей для оценки его стоимости. Quantum Monte Carlo (QMC) может обрабатывать, например, сложные финансовые инструменты, такие как опционы, которые имеют нелинейные выплаты.
Вот вопрос на миллиард долларов: могут ли квантовые компьютеры предсказать фондовый рынок? Хотя QC могут иметь некоторые преимущества перед классическими компьютерами в определенных задачах финансового моделирования, маловероятно, что они смогут предсказать фондовый рынок с полной точностью. Кроме того, как и любая новая технология, квантовые вычисления также создают свои уникальные проблемы и ограничения, которые необходимо решить, прежде чем можно будет реализовать весь их потенциал в финансовых приложениях.
Многие компании, предоставляющие финансовые услуги, возлагают большие надежды на влияние QC на управление рисками. Он включает в себя идентификацию, оценку, приоритизацию рисков и принятие мер по снижению или управлению этими рисками. Каждый шаг включает в себя математическое моделирование и симуляции для прогнозирования результатов риска, а время и точность играют решающую роль в этом процессе. Кибербезопасность — важная часть управления рисками, которую можно улучшить, включив более совершенные методы шифрования.
Шифрование стало важной мерой в банковской сфере, которая защищает конфиденциальную информацию от несанкционированного доступа. Он используется для защиты каналов связи между банковскими системами, веб-сайтами и мобильными приложениями, а также для защиты данных на серверах, базах данных и резервных копиях. Кроме того, шифрование используется для создания цифровых подписей, которые помогают гарантировать подлинность документов и предотвращают несанкционированное изменение или подделку конфиденциальных документов.
Источник: Сointеlеgrаph
