Искусственный интеллект (ИИ) — это быстрорастущая область с многочисленными приложениями, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и распознавание речи. Для разработки этих приложений ИИ разработчики используют различные инструменты и платформы, которые обеспечивают комплексную платформу для создания и развертывания моделей машинного обучения.
В этой статье мы обсудим семь популярных инструментов и фреймворков, используемых для разработки приложений ИИ: TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano и Apache MXNet. Эти инструменты стали предпочтительным выбором для разработчиков благодаря простоте использования, масштабируемости и эффективному выполнению сложных математических операций.
Fabric for Deep Learning (#FfDL) — проект с открытым исходным кодом, предоставляющий разработчикам гибкость в использовании популярных библиотек глубокого обучения, таких как #TensorFlow, #Caffe и #Torch pic.twitter.com/VozsIXPk8n
— Саймон А. Р. Бейкер (@SimonARBaker) 26 марта 2018 г.
ТензорФлоу
TensorFlow — это платформа с открытым исходным кодом, разработанная Google, которая предоставляет комплексную основу для создания и развертывания моделей машинного обучения на нескольких платформах. Он широко используется для различных приложений, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и распознавание речи. Например, его можно использовать для создания чат-бота, который может понимать запросы на естественном языке и отвечать на них.
С помощью @TensorFlow этот эксперт создает новаторские модели машинного обучения для распознавания изображений и речи → https://t.co/o2GMG9yYeu
Узнайте, как ML #GDE и #WTMAmbassador Рукия Бин Сафи напоминают вам о том, что если вы сосредоточитесь и уделите время, вы сможете преуспеть в своем #DevJourney! pic.twitter.com/NXAhyZyx69
— Разработчики Google (@googledevs) 25 апреля 2023 г.
ПиТорч
PyTorch — еще одна популярная платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, широко используемая для разработки приложений ИИ, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и обучение с подкреплением. Он предлагает динамические вычисления, облегчая эксперименты с различными архитектурами моделей.
Например, его можно использовать для создания системы распознавания изображений, которая может обнаруживать и классифицировать различные объекты на изображении.
Керас
Keras — это библиотека нейронных сетей с открытым исходным кодом, которая работает поверх TensorFlow или Theano. Это удобная платформа, которая позволяет разработчикам создавать и обучать модели глубокого обучения с помощью всего нескольких строк кода. Keras можно использовать для создания системы распознавания речи, которая может преобразовывать произносимые слова в текст.
Связанный: 5 библиотек обработки естественного языка (NLP) для использования
Кафе
Caffe — это среда глубокого обучения, разработанная Berkeley AI Research (BAIR) и участниками сообщества. Он предназначен для быстрого обучения сверточных нейронных сетей и обычно используется для распознавания изображений и речи.
Когнитивный инструментарий Майкрософт (CNTK)
CNTK — это платформа с открытым исходным кодом, разработанная Microsoft, которая обеспечивает масштабируемую и эффективную платформу для создания моделей глубокого обучения. Он поддерживает несколько языков программирования, включая C++, Python и C#. Его можно использовать для создания системы машинного перевода, которая может переводить текст с одного языка на другой.
Видео: Использование Microsoft Cognitive Toolkit (#CNTK) для построения #NeuralNetworks #AI pic.twitter.com/TGdiP5rGqE
— Аднан Хашми (عدنان ھاشمی) (@adnan_hashmi) 9 июня 2018 г.
Теано
Theano — популярная библиотека Python для числовых вычислений, специально разработанная для построения и оптимизации глубоких нейронных сетей. Он известен своим эффективным выполнением математических выражений, что делает его полезным для обучения сложных моделей. Например, его можно использовать для создания системы анализа тональности, которая может определять тональность заданного текста.
Связанный: 5 языков программирования для разработки ИИ
Апач MXNet
Apache MXNet — это масштабируемая и эффективная платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом, которая поддерживает несколько языков программирования, включая Python, R и Scala. Он широко используется для компьютерного зрения, НЛП и приложений распознавания речи. Например, с его помощью можно построить систему, способную идентифицировать разные эмоции в заданном тексте или речи.
Источник: Сointеlеgrаph
