В последние годы искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в индустрии электронной коммерции. Одним из наиболее значительных способов влияния ИИ на электронную коммерцию является преобразование обслуживания клиентов. Технологии обслуживания клиентов на основе ИИ становятся все более распространенными, и они помогают улучшить качество обслуживания клиентов во многих отношениях.
В этой статье мы обсудим, как ИИ улучшает обслуживание клиентов в электронной коммерции, и приведем примеры компаний, использующих эти технологии в своих интересах.
Чат-боты
Чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, помогают интернет-магазинам предлагать оперативную и эффективную поддержку клиентов. Без помощи человека чат-боты могут обеспечивать круглосуточное обслуживание клиентов. Они могут помочь клиентам с информацией о продуктах, отслеживании заказов, возврате и возмещении и других услугах. Например, H&M использует чат-бота, чтобы помочь покупателям находить товары и размещать заказы на своем веб-сайте.
Однако чат-боты не всегда могут понимать сложные запросы клиентов, что приводит к разочарованию и неудовлетворенности.
Рекомендации по продукту
ИИ способен анализировать данные клиентов и давать индивидуальные рекомендации по продуктам. Компании электронной коммерции могут предоставлять клиентам продукты, которые могут быть более интересны, узнавая об их предпочтениях и прошлых покупках. Например, с помощью искусственного интеллекта Amazon предлагает продукты на основе истории просмотров и покупок клиента.
4 ключевых компонента самых успешных страниц продуктов Amazon:
1. Индивидуальный подход к покупкам
Как? Предложите своему веб-разработчику использовать Amazon Personalize для предоставления персонализированных рекомендаций вашим клиентам.
…— Талия Вольф (@TaliaGw) 3 мая 2023 г.
Однако персонализированные рекомендации могут негативно восприниматься некоторыми клиентами как навязчивые или пугающие, что является одним из недостатков ИИ.
Обнаружение мошенничества
ИИ может помочь предприятиям электронной коммерции обнаруживать и предотвращать мошеннические действия до того, как они произойдут. Анализируя модели мошеннического поведения, ИИ может выявлять потенциальных мошенников и помечать подозрительные транзакции. Например, PayPal использует ИИ для обнаружения мошеннических транзакций и предотвращения несанкционированного доступа к учетной записи.
По теме: 7 возможных вариантов использования чат-ботов в банковской сфере
Однако эти системы не всегда могут точно отличить законные данные от мошеннических, что приводит к ложным срабатываниям, которые могут создавать неудобства и расстраивать клиентов.
Голосовые помощники
С появлением голосовых помощников, таких как Amazon Alexa и Google Home, предприятия электронной коммерции могут использовать ИИ для обеспечения более удобного обслуживания клиентов. Клиенты могут использовать свой голос для заказа товаров, проверки статуса заказа и получения ответов на вопросы. Например, Walmart интегрировал свой сервис покупок с Google Home, что позволяет покупателям добавлять товары в корзину и размещать заказы с помощью голосовых команд.
Тем не менее, голосовые помощники могут не всегда правильно понимать запросы потребителей, что может вызывать раздражение и ошибки при оформлении заказа.
Распознавание изображений
Компании электронной коммерции могут улучшить поиск и обнаружение продуктов с помощью распознавания изображений на основе искусственного интеллекта. ИИ может облегчить покупателям поиск того, что они хотят, изучая фотографии продуктов и распознавая такие характеристики, как цвет, форма и текстура. Например, Wayfair использует технологию распознавания изображений, чтобы помочь клиентам найти мебель и предметы домашнего декора, которые дополняют их вкусы и эстетику.
Связанный: 5 новых тенденций в области глубокого обучения и искусственного интеллекта
Однако одним из недостатков является то, что распознавание изображений не всегда может точно идентифицировать продукты, особенно если они похожи внешне или если освещение и фон на изображении плохие. Это может привести к разочарованию и неправильным покупкам для клиента.
Будущее ИИ в электронной коммерции
Поскольку электронная коммерция продолжает развиваться, технология ИИ играет все более важную роль в отрасли. ИИ революционизирует то, как интернет-магазины ведут бизнес, от персонализации покупок до улучшения управления цепочками поставок. Ожидается, что в будущем ИИ существенно повлияет на электронную коммерцию в нескольких областях.
Визуальный поиск — одна из таких областей, которая позволяет пользователям находить вещи, просто отправляя фотографию. Ритейлеры могут использовать ИИ для анализа фотографий и определения характеристик продукта, таких как цвет, стиль и материал. Используя эту технологию, историю просмотров клиентов можно использовать для создания рекомендаций по продуктам.
Кроме того, ожидается, что электронная коммерция будет уделять больше внимания обнаружению мошенничества с помощью ИИ. ИИ может помочь продавцам выявлять и предотвращать мошеннические транзакции, анализируя тенденции в поведении клиентов. Риск дефицита и затоваривания можно снизить, используя эту технологию для повышения точности прогнозов цепочки поставок и управления запасами.
Наконец, благодаря своей способности анализировать поведение потребителей и корректировать цены в режиме реального времени, ИИ может помочь предприятиям оптимизировать свои тарифные планы. Кроме того, эту технологию можно использовать для разработки индивидуальных поощрений и рекламных акций для конкретных клиентов, что способствует повышению лояльности клиентов и увеличению доходов.
Источник: Сointеlеgrаph
