Традиционно трейдеры полагались на человеческое распознавание образов и технический анализ, изучая финансовое состояние компании, конкурентов и другие методы определения того, какие сделки совершать с активом.
Однако с развитием искусственного интеллекта (ИИ) у трейдеров появились дополнительные способы анализа рынков с использованием данных, собранных с помощью машинного обучения. Оба метода имеют свое место в отрасли, но лучше всего понять, как они оба работают, а также их преимущества и недостатки.
ИИ играет решающую роль в торговле криптовалютой, предоставляя информацию и прогнозы на основе огромных объемов данных. Криптовалютные рынки очень нестабильны и работают круглосуточно и без выходных, поэтому трейдерам сложно не отставать от постоянных колебаний.
Алгоритмы ИИ могут анализировать и интерпретировать сложные рыночные данные в режиме реального времени, позволяя трейдерам принимать обоснованные решения и максимизировать свои шансы на прибыльные сделки.
ИИ использует передовые методы анализа данных и распознавания образов, чтобы понимать и прогнозировать рыночные тенденции.
Используя торговые алгоритмы и платформы на основе искусственного интеллекта, трейдеры могут получать ценную информацию, автоматизировать торговые стратегии и потенциально улучшать свою общую торговую эффективность на рынках криптовалют.
Роль человеческой интуиции в принятии решений
Человеческая интуиция включает в себя принятие решений на основе инстинкта, интуиции и личных суждений. Он играет важную роль в процессах принятия решений в различных областях, включая торговлю.
Интуиция включает использование бессознательных знаний, опыта и эмоций для вынесения суждений.
Традиционные методы торговли, основанные на людях, включают технический и фундаментальный анализ. Технический анализ включает в себя изучение исторических данных о ценах и объемах для выявления закономерностей, тенденций и индикаторов для принятия торговых решений. Трейдеры, использующие технический анализ, полагаются на диаграммы, графики и математические инструменты, чтобы предсказывать будущие движения цен и принимать решения о покупке или продаже.
Фундаментальный анализ направлен на оценку внутренней стоимости актива путем анализа соответствующих финансовых, экономических и качественных факторов. Этот подход включает изучение финансовой отчетности, новостей компании, отраслевых тенденций и макроэкономических показателей для оценки стоимости актива и потенциального роста.
Недавнее: ИИ в здравоохранении: новые технологии в диагностике и уходе за пациентами
Энтони Серулло, главный стратег по коммуникациям в Walbi — децентрализованной финансовой платформе на базе ИИ — сказал : «Мы все можем согласиться с тем, что ИИ не хватает человеческой интуиции. Ему не хватает того «внутреннего чувства», которое говорит, когда что-то правильно или неправильно. С точки зрения количественного анализа в трейдинге это чутье полезно».
Серулло продолжил: «Человеческая интуиция помогает обеспечить субъективное понимание динамики рынка, настроений инвесторов и потенциальных возможностей, которые не могут быть отражены исключительно с помощью числовых данных».
Однако, по словам Церулло, преимущества человеческой интуиции не делают ИИ устаревшим. Наоборот, взаимосвязь, объединяющая их, может быть полезной: «Это не значит, что человеческая интуиция лучше, чем ИИ, — просто она может делать то, чего ИИ не может».
«Кроме того, ИИ может делать то, на что не способны и люди. Вот почему отношения между ними — а не соревнование — являются наилучшим возможным исходом».
Сравнение ИИ и человеческой интуиции
Сигналы ИИ предлагают явные преимущества в торговле, включая скорость, масштабируемость и способность уменьшать эмоциональную предвзятость.
Алгоритмы ИИ превосходно справляются с обработкой и анализом больших объемов данных в режиме реального времени. Это позволяет трейдерам быстро реагировать на изменения рынка и совершать сделки в оптимальное время.
На очень волатильных рынках, где цены могут быстро колебаться, преимущество сигналов ИИ в скорости может быть особенно ценным. Трейдеры могут использовать своевременные возможности и принимать обоснованные решения без задержек в анализе данных.
Масштабируемость — еще одно заметное преимущество сигналов ИИ. Эти алгоритмы можно масштабировать для одновременного анализа нескольких криптовалют или рынков. Эта масштабируемость позволяет трейдерам отслеживать и торговать на различных рынках, расширяя свои торговые возможности и потенциальную прибыль.
По мере того, как ИИ набирает популярность, появилось множество торговых ботов, предположительно управляемых ИИ. Источник: Твиттер
Сигналы ИИ также позволяют уменьшить эмоциональную предвзятость при принятии торговых решений. На людей-трейдеров часто влияют такие эмоции, как страх, жадность или самоуверенность, которые могут затуманивать суждения и приводить к принятию неоптимальных решений.
Напротив, алгоритмы ИИ работают на основе анализа данных, полагаясь на объективную информацию, а не на эмоциональные факторы.
Церулло сказал : «Алгоритмы ИИ используют передовые методы анализа данных и распознавания образов. Например, они анализируют исторические данные о ценах, объемы торгов, настроения в новостях, тенденции в социальных сетях и другие соответствующие данные для выявления закономерностей и корреляций», — продолжает:
«Люди могут это делать, но не так быстро, как алгоритмы ИИ. Кроме того, люди могут упускать закономерности, которые ИИ улавливает в 100% случаев. Изучая прошлое поведение рынка, алгоритмы ИИ распознают потенциальные торговые возможности или модели, указывающие на будущие движения цен».
Ограничения сигналов ИИ
Алгоритмы ИИ имеют ограничения, которые необходимо учитывать, полагаясь на них при принятии решений. Одним из таких ограничений является отсутствие понимания контекста.
Эти алгоритмы в первую очередь зависят от исторических данных и моделей для прогнозирования, а это означает, что они могут испытывать затруднения при столкновении со сложными или уникальными рыночными ситуациями, которые не имеют исторических прецедентов или требуют глубокого понимания контекстуальных факторов. В этих случаях алгоритмы ИИ могут не обеспечивать точные или надежные сигналы.
Грейси Чен, управляющий директор криптобиржи Bitget, сказала :
«Для трейдеров крайне важно постоянно проверять точность и стабильность сигналов ИИ в реальных условиях. Регулярный мониторинг и итерация необходимы для обеспечения надежности сигналов системы ИИ».
«В случае возникновения каких-либо проблем обновление данных, используемых системой искусственного интеллекта, становится критически важным для повышения стабильности и точности генерируемых ею сигналов».
Еще одним ограничением алгоритмов ИИ является их чувствительность к искажениям данных. Качество сигналов ИИ зависит от данных, на которых они обучаются. Сигналы ИИ могут быть ошибочными, если обучающие данные являются неполными, предвзятыми или не отражают текущие рыночные условия.
Погрешности в обучающих данных могут повлиять на точность и надежность прогнозов, сделанных алгоритмами ИИ. Таким образом, обеспечение того, чтобы обучающие данные были полными, объективными и соответствовали текущим рыночным условиям, имеет решающее значение.
Чрезмерная зависимость от сигналов ИИ также может создавать потенциальные риски, например, технические сбои, с которыми могут столкнуться системы ИИ. Эти сбои могут привести к неточным или вводящим в заблуждение сигналам.
Поэтому важно участие и контроль человека для снижения рисков, связанных с техническими сбоями.
Сильные стороны и ограничения человеческой интуиции
Одним из преимуществ человеческой интуиции является ее гибкость. Трейдеры могут быстро адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям и принимать решения, исходя из своего уникального видения. В отличие от алгоритмов ИИ, которые в основном полагаются на числовые данные, человеческая интуиция позволяет трейдерам учитывать более широкий спектр факторов.
Они могут учитывать качественную информацию, рыночные настроения и отраслевые знания, которые могут существенно повлиять на торговые решения. Эта гибкость позволяет трейдерам включать более полное понимание рынка в процесс принятия решений.
Эта адаптивность имеет решающее значение на динамичных рынках, где могут произойти непредвиденные события или внезапные изменения тенденций.
Критическое мышление является важным компонентом человеческой интуиции. Он включает в себя сочетание рационального анализа с подсознательной обработкой информации. Трейдеры с развитой интуицией могут оценить достоверность и достоверность информации. Они могут подвергать сомнению предположения, выявлять потенциальные предубеждения и делать суждения, основанные на целостном представлении о рынке.
Однако ограничения человеческой интуиции также могут влиять на принятие решений в торговле. Одним из ограничений человеческой интуиции являются когнитивные ограничения.
У людей ограниченная память, объем внимания и способность обрабатывать информацию. В сложных торговых средах с интенсивным использованием данных эти когнитивные ограничения могут повлиять на точность и надежность интуитивных суждений.
Трейдерам может быть трудно эффективно обрабатывать и анализировать огромные объемы информации, что приводит к потенциальным ошибкам или упущениям при принятии решений.
Сочетание сигналов ИИ с человеческой интуицией может быть особенно эффективным. ИИ может предоставлять информацию на основе данных, выявлять закономерности и эффективно обрабатывать большие объемы информации. Человеческая интуиция, с другой стороны, добавляет контекстуальное понимание, адаптивность и критическое мышление в процесс принятия решений.
Недавнее: вознаграждение за обнаружение ошибок может помочь защитить сети блокчейнов, но дает неоднозначные результаты
Трейдеры могут использовать свою интуицию для выявления потенциальных искажений в сигналах ИИ, учитывать дополнительные качественные факторы и вносить коррективы на основе своего опыта и понимания рынка. Это взаимодействие между сигналами ИИ и человеческой интуицией улучшает общий процесс принятия решений.
Ключевым моментом является разработка сбалансированного подхода. Трейдеры могут интегрировать сигналы ИИ и человеческую интуицию с другими традиционными методами анализа. Рассматривая различные точки зрения и подходы, трейдеры могут получить более полную оценку рыночных условий. Такой сбалансированный подход снижает риски, связанные с использованием только одного подхода, и увеличивает шансы на принятие хорошо обоснованных торговых решений.
Соберите эту статью как NFT, чтобы сохранить этот момент в истории и показать свою поддержку независимой журналистики в криптопространстве.
Источник: Сointеlеgrаph
