На этой неделе мы каждый день раскрываем реальные варианты использования искусственного интеллекта и криптовалюты, включая причины, по которым не обязательно верить этой шумихе. Сегодня получите два по цене одного: рынки искусственного интеллекта на основе блокчейна и финансовый анализ.
Возможно, это не самый захватывающий вариант использования сочетания искусственного интеллекта и криптовалюты, но соучредитель Near Илья Полосухин и основатель Framework Ventures Вэнс Спенсер называют торговые площадки на основе блокчейна, которые получают данные и выполняют вычисления для искусственного интеллекта, как свой лучший выбор.
Искусственный интеллект — невероятно быстрорастущая отрасль, требующая постоянно растущего объема вычислительной мощности. Сообщается, что только Microsoft инвестирует 50 миллиардов долларов в инфраструктуру центров обработки данных в 2024 году только для удовлетворения спроса. ИИ также нуждается в огромных объемах необработанных данных и обучающих данных, размеченных людьми по категориям.
Полосухин считает, что децентрализованные торговые площадки на основе блокчейна являются идеальным решением для краудсорсинга необходимого оборудования и данных.
«Вы можете использовать [blockchain] для создания более эффективных и более равных рынков», — рассказывает он журналу Magazine, объясняя, что проектам искусственного интеллекта в настоящее время необходимо вести переговоры с одним или двумя крупными поставщиками облачных услуг, такими как Amazon Web Services. Тем не менее, получить доступ к необходимой мощности сложно из-за нехватки графических процессоров Nvidia A100.
Краудсорсинг армии ресурсов ИИ проще через торговые площадки, основанные на блокчейне.
Спенсер также называет рынки ИИ-ресурсов на основе блокчейна своим текущим вариантом использования номер один.
«Первый из них — это поиск реальных чипов графических процессоров», — говорит он. «Там, где наблюдается большая нехватка чипов графических процессоров, как их получить? [without] на самом деле иметь сеть, которая обеспечивает, обеспечивает и загружает рынок?»
Спенсер выделяет Akash Network, которая предлагает децентрализованный рынок вычислительных ресурсов на Cosmos, и Render Network, которая предлагает распределенный рендеринг на графическом процессоре.
«Есть несколько довольно успешных компаний, которые на данный момент действительно занимаются этим, то есть протоколами».
Еще одним примером децентрализованной торговой площадки, предлагающей облачные вычисления для ИИ, является Aleph.im. Владельцы токенов в проекте могут получить доступ к вычислительным ресурсам и ресурсам хранения для запуска проектов.
Libertai.io, децентрализованная модель большого языка (LLM), работает на Aleph.im. Хотя вы можете подумать, что децентрализация замедлит работу ИИ до такой степени, что он не сможет функционировать, основатель Aleph.im Моше Малавач объясняет, что это не так:
«В том-то и дело: для одного пользователя весь вывод (когда вы генерируете данные с помощью модели) выполняется на одном компьютере. Децентрализация происходит за счет того, что вы попадаете на случайные компьютеры в сети. Но тогда это централизовано на время вашего запроса. Так что это может быть быстро».
Еще одна торговая площадка ИИ на базе блокчейна — SingularityNET, которая предлагает различные услуги ИИ — от генерации изображений до раскрашивания старых изображений — которые пользователи могут подключать к моделям или веб-сайтам.
Читайте также
Функции
Биткойн: одноранговая платежная система для онлайн-покера, автор: Сатоши Накамото
Функции
Play2Earn: как блокчейн может способствовать смене парадигмы в построении игровой экономики
Развивающийся рынок искусственного интеллекта на основе блокчейна, который очень волнует Спенсера, занимается токенизацией и торговлей моделями искусственного интеллекта. Framework вложила средства в файтинг AI Arena, похожий на Super Smash Brothers, где пользователи тренируют модели ИИ, сражающиеся друг с другом. Модели токенизированы как невзаимозаменяемые токены, и их можно покупать, продавать или арендовать. «Я думаю, это действительно круто», — говорит он. «Интересно иметь возможность монетизировать криптовалюту, а также владеть этими моделями».
«Я думаю, что однажды, вероятно, некоторые из наиболее ценных моделей — некоторые из наиболее ценных активов в цепочке — будут токенизированными моделями искусственного интеллекта. По крайней мере, такова моя теория.
Не верьте рекламе: в настоящее время вы можете получать компоненты, данные и вычисления через традиционные торговые площадки Web2.
Бонусный вариант использования: финансовый анализ
Любой, кто пытался интерпретировать океан данных, получаемых в результате финансовых транзакций в цепочке, знает, что, хотя одно дело иметь неизменяемую и прозрачную запись, совсем другое — иметь возможность анализировать и понимать ее.
Инструменты аналитики искусственного интеллекта идеально подходят для обобщения и интерпретации закономерностей, тенденций и аномалий в данных, а также потенциально могут предлагать стратегии и идеи для участников рынка.
Например, платформа CipherTrace Armada от Mastercard недавно заключила партнерское соглашение с фирмой AI Feedzai, чтобы использовать эту технологию для анализа, обнаружения и блокировки мошеннических или связанных с отмыванием денег криптовалютных транзакций на 6000 биржах.
В другом месте инструмент машинного обучения GNY.io пытается спрогнозировать волатильность 12 крупнейших криптовалют, а его Range Report использует ChatGPT-4 для анализа тенденций и сигналов покупки/продажи.
Bridgewater запускает фонд, управляемый искусственным интеллектом. (Бриджуотер)
Но может ли ИИ помочь и на традиционных рынках? На это надеется компания Bridgewater, которая в следующем году запустит фонд на базе своей новой лаборатории Партнера по искусственным инвестициям (AIA), цель которой — анализировать закономерности на финансовых рынках, чтобы она могла делать прогнозы, на которых инвесторы могли бы извлечь выгоду.
Предыдущие попытки сделать это привели к тусклым результатам: индекс Eurekahedge, включающий дюжину фондов, управляемых искусственным интеллектом, отставал от более широкого индекса хедж-фондов примерно на 14 процентных пунктов за пять лет до 2022 года.
В основном это связано с проблемами, связанными с подачей большого количества требуемой точной информации.
Ральф Кубли, член правления Ассоциации Casper, считает, что ИИ может произвести революцию в традиционных финансах, но только если он объединит записи блокчейна со строгими стандартами, чтобы обеспечить полноту и точность информации, подаваемой в модели.
В течение многих лет он выступал за то, чтобы финансовая отрасль приняла универсальные стандарты алгоритмических типов контрактов, или ACTUS, созданные после глобального финансового кризиса, который был частично вызван сложными деривативами, в которых никто не понимал связанных с ними обязательств или денежных потоков. Он считает, что стандартизированные данные в сети будут иметь важное значение для обеспечения доверия и прозрачности результатов модели.
Читайте также
Функции
Биткойн 2022 — Встанут ли настоящие максималисты?
Функции
Криптовалюта жива и здорова, хотя скептики говорят, что это «не деньги»
«По сути, мы считаем, что без блокчейна ИИ будет совершенно потерян», — рассказал он журналу. «Представьте, что вы собираетесь инвестировать в компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, и каждые три месяца вы будете в курсе прогресса их программ LLM, верно? Если вы не можете проверить, что они заложили в модель, у вас нет возможности узнать, добились ли они какого-либо прогресса».
Он объясняет, что блокчейн защищает от компаний, фальсифицирующих свои результаты, «и прошлое указывает на то, что […] денег так много, что они будут врать о том, что происходит».
«ИИ без этого гарантийного уровня блокчейна — что произошло, когда, где, что было использовано — я думаю, не будет эффективным в будущем».
Он говорит, что объединение этих двух технологий приведет к новым предсказательным способностям.
«Я надеюсь, что в будущем искусственный интеллект станет гораздо более мощным, а поведение станет гораздо лучше прогнозируемым», — говорит он, указывая в качестве примера на кредитные рейтинги.
«Правильное использование ИИ потенциально может привести к созданию гораздо более мощных моделей прогнозирования, а это будет означать, что определенные люди, которые в настоящее время не могут получить кредит, но будут кредитоспособны, смогут получить кредит. Это то, чем я очень увлечен».
Не верьте шумихе: прогнозирующие способности ИИ до сих пор в лучшем случае были плохими, а проверенные и надежные данные, которые не записаны в блокчейне, могут быть полезными входными данными для анализа ИИ.
Также читайте:
Реальные варианты использования ИИ в криптографии, № 1: лучшие деньги для ИИ — это криптовалюта
Реальные варианты использования ИИ в криптографии, № 2: ИИ могут запускать DAO
Реальные примеры использования искусственного интеллекта в криптографии, № 3: аудит смарт-контрактов и кибербезопасность
Реальные примеры использования искусственного интеллекта и криптовалют, № 4: Борьба с подделками искусственного интеллекта с помощью блокчейна
Подписаться
Самое интересное чтение в блокчейне. Доставка раз в неделю.
Эндрю Фентон
Эндрю Фентон, базирующийся в Мельбурне, является журналистом и редактором, освещающим вопросы криптовалют и блокчейна. Он работал национальным автором развлекательных программ в News Corp Australia, в SA Weekend в качестве киножурналиста и в The Melbourne Weekly.
Следуйте за автором @andrewfenton
