(пики для этой статьи находятся в этом документе)
В современном мире, управляемом данными, организации любого размера перегружены огромными объемами информации. Извлечение полезной информации из этих данных может быть ошеломляющим и трудоемким.
Microsoft Power BI — это мощный инструмент бизнес-аналитики, который позволяет пользователям преобразовывать необработанные данные в значимые визуализации и интерактивные отчеты. В этой статье мы углубимся в основы Microsoft Power BI и проведем вас через процесс использования его возможностей, чтобы раскрыть весь потенциал ваших данных.
Понимание Microsoft Power BI
Облачное приложение для бизнес-аналитики Microsoft Power BI предназначено для быстрого и эффективного подключения, обработки и визуализации данных. Он предоставляет удобный интерфейс, который позволяет манипулировать данными как для опытных, так и для нетехнических пользователей без необходимости сложных знаний в области кодирования. Этот инструмент популярен среди организаций по всему миру благодаря удобной связи с другими продуктами Microsoft, такими как Excel и Azure.
В Power BI Desktop пользователям доступны три представления:
Представление отчета: пользователи могут использовать свои пользовательские запросы для создания визуально привлекательных представлений, упорядочивать их по желанию и создавать многостраничные отчеты, которыми можно поделиться с другими. Представление данных: это представление обеспечивает отображение данных отчета в формате модели данных. . Пользователи могут добавлять меры, создавать новые столбцы и управлять отношениями между элементами данных. Представление модели: пользователи могут получить доступ к графическому представлению установленных отношений в модели данных. Кроме того, у них есть возможность управлять этими отношениями и изменять их по мере необходимости.
Связанный: Как использовать чат-ботов для виртуальной помощи
Начало работы с Power BI
Подключение к источнику данных
Первый шаг — подключить Power BI к вашим источникам данных. Он поддерживает различные источники данных, включая электронные таблицы Excel, базы данных, облачные сервисы и онлайн-платформы, такие как Google Analytics. После подключения Power BI автоматически обновит данные, чтобы ваши отчеты всегда были актуальными.
Преобразование данных и моделирование
Возможно, потребуется привести в порядок и отформатировать данные, прежде чем они смогут их визуализировать. Можно легко фильтровать, сортировать, сводить и объединять таблицы данных с помощью редактора Power Query Power BI. Можно также создавать связи между различными таблицами с помощью инструмента моделирования данных, чтобы облегчить углубленное исследование.
Создание интерактивных отчетов и информационных панелей с помощью Power BI
Визуализация данных
Когда данные готовы, в игру вступает богатая коллекция инструментов визуализации данных Power BI. Можно создавать привлекательные диаграммы, графики, карты и таблицы, которые представляют сложные данные в понятной форме. Обширная библиотека настраиваемых визуальных элементов позволяет найти идеальное представление для конкретных нужд.
Панели построения
Панели мониторинга Power BI — это удобные одностраничные представления визуализаций и отчетов. Можно комбинировать различные визуальные элементы для создания целостного представления данных, упрощая мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI) и отслеживание бизнес-показателей в режиме реального времени.
Публикация и совместное использование отчетов
После создания информативных отчетов и информационных панелей их можно опубликовать в службе Power BI. Эта облачная платформа обмена позволяет пользователям безопасно обмениваться визуализациями с коллегами, заинтересованными сторонами или клиентами. Кроме того, можно настроить расписание автоматического обновления данных, чтобы отчеты всегда были актуальными.
По теме: 15 важных терминов данных, которые вы должны знать
Расширенные функции Power BI и возможности анализа данных
Выражения анализа данных
Язык выражений анализа данных (DAX) — это мощный язык формул, используемый в Power BI для обработки данных и вычислений. Освоив DAX, можно создавать сложные меры, вычисляемые столбцы и таблицы, выходящие за рамки встроенных функций агрегирования.
Кроме того, запросы DAX можно создавать и выполнять с помощью различных инструментов, включая SQL Server Management Studio (SSMS) и приложений с открытым исходным кодом, таких как DAX Studio. В отличие от формул расчета DAX, которые ограничены табличными моделями данных, запросы DAX также могут выполняться для многомерных моделей служб Analysis Services. Запросы DAX обычно предпочтительнее из-за простоты написания и более высокой эффективности по сравнению с запросами многомерных выражений данных (MDX).
Запрос DAX похож на инструкцию, похожую на инструкцию SELECT в T-SQL. Простейшей формой запроса DAX является оператор «вычислить», как показано в примере ниже:
Мобильное приложение Power BI
Мобильное приложение Power BI расширяет функциональные возможности смартфонов и планшетов, обеспечивая доступ к отчетам и информационным панелям на ходу. Оставайтесь на связи с данными и получайте своевременную информацию, независимо от местоположения.
Источник: Сointеlеgrаph
