ИИ оценивает климатические проблемы, но не может найти полного решения

На фоне усилий ученых-климатологов и защитников окружающей среды, руководитель Google DeepMind Climate Action Симс Уизерспун видит потенциал в искусственном интеллекте (ИИ), подчеркивая важность разработки решения посредством вдумчивых вопросов.

На конференции Wired Impact в Лондоне руководитель Google DeepMind Climate Action Симс Уизерспун заявила, что рассматривает изменение климата как научную и технологическую проблему, выразив оптимизм в отношении ее решения с помощью искусственного интеллекта. Ранее в этом году Google объединила свои команды искусственного интеллекта Brain и DeepMind под единым баннером под названием Google DeepMind.

Уизерспун предложила стратегию, получившую название «Понять, оптимизировать, ускорить», в которой изложены три шага по решению проблемы изменения климата с помощью ИИ, которые включают в себя взаимодействие с теми, кто пострадал, оценку применимости ИИ и внедрение решения для эффективных изменений.

Руководитель DeepMind Climate Action на конференции Wired Impact в Лондоне Источник: Youtube

Изучая путь к развертыванию, Уизерспун заметила, что некоторые варианты становятся менее жизнеспособными из-за существующих нормативных условий, ограничений инфраструктуры или других ограничений и зависимостей, таких как ограниченная доступность данных или подходящие партнеры.

Уизерспун подчеркнула важность совместного подхода, подчеркнув, что, хотя индивидуальный опыт ценен, сотрудничество имеет решающее значение и требует совместного вклада ученых, регулирующих органов, корпораций, неправительственных организаций (НПО) и затронутых сообществ.

Уизерспун сообщила, что в сотрудничестве с Метеорологическим управлением Национальной метеорологической службы Великобритании в 2021 году Google DeepMind использовала свои комплексные радиолокационные данные для анализа осадков в Великобритании с использованием искусственного интеллекта. Данные были введены в генеративную модель искусственного интеллекта Google Deep Generative Model of Rain (DGMR).

Уизерспун заявила:

«Мы провели качественную оценку с участием 50 экспертов-метеорологов из Метеорологического бюро Великобритании, и более 90% из них отдали предпочтение нашим методам, оценив их как лучший выбор по сравнению с традиционными методами».

Связанный: Google DeepMind AI прогнозирует 2 миллиона новых химических материалов для реальных технологий

Она подчеркнула, что данные исходного кода и методы проверки находятся в открытом доступе. Несмотря на признание потенциала ИИ в решении проблемы изменения климата, Уизерспун также предупредила, что эта новая технология не является панацеей.

Симс Уизерспун заявил, что ИИ не является универсальным решением климатических проблем. Она подчеркнула важность ответственного внедрения ИИ, признавая его воздействие на окружающую среду из-за энергоемких процессов до тех пор, пока энергосистема не будет работать на безуглеродной энергии.

В мае Кейт Саенко из Бостонского университета предупредила о воздействии на окружающую среду таких моделей искусственного интеллекта, как GPT-3. Модель со 175 миллиардами параметров потребляла энергию, эквивалентную 123 автомобилям в год, производя 552 тонны CO2, еще до ее публичного выпуска.

Журнал: Реальные примеры использования искусственного интеллекта и криптовалют, № 4: Борьба с подделками искусственного интеллекта с помощью блокчейна