К настоящему времени вы, должно быть, знаете, что рынок ИИ находится в постоянном росте и предвещает заголовки мировых новостей.
Чат-боты с искусственным интеллектом были движущей силой, поднимающей глобальный спектр бизнеса. Ожидается, что к 2027 году он достигнет колоссальных 267 миллиардов долларов.
Это еще не все — ожидается, что ИИ внесет основной вклад в мировую экономику, и, по оценкам, к 2030 году он может составить до 15,7 триллиона долларов.
Около 37% компаний и организаций уже используют его в том или ином качестве. Даже лучшие псы прыгают на борт: девять из десяти ведущих компаний инвестируют в технологии искусственного интеллекта.
Гонка чат-ботов с искусственным интеллектом
ChatGPT работает в два основных этапа, подобно тому, как работает поиск Google. В то время как у Google есть этап сканирования и сбора данных перед ответом на запросы пользователей, у ChatGPT есть этап предварительного обучения для сбора данных, за которым следует этап вывода для взаимодействия пользователя и/или разработчика Web3. Масштабируемость этапа предварительного обучения — это то, как ChatGPT переопределяет ландшафт разработки Web3.
Что касается Google BARD, это значительный шаг вперед в обеспечении универсального доступа и полезности информации. Этот передовой инструмент использует передовую языковую модель Google для диалоговых приложений (LaMDA).
LaMDA основан на инновационной архитектуре нейронной сети Transformer от Google. Используя возможности LaMDA, BARD позволяет пользователям создавать сложные и диалоговые агенты, которые могут понимать человеческий язык и язык разработчика и реагировать на них более естественным и детальным образом.
Говоря об Ernie, это новая модель искусственного интеллекта, разработанная китайским технологическим гигантом Baidu. Он интегрирует внешние источники данных, такие как различные веб-сайты, чтобы улучшить понимание языка.
Архитектура глубокой нейронной сети Ernie в сочетании с графом знаний, содержащим огромное количество структурированных данных, позволяет ему делать выводы о языке. Это имеет серьезные последствия для пространства Web3, где обработка естественного языка (NLP) становится все более важной для децентрализованных приложений и смарт-контрактов.
Важно отметить, что искусственный интеллект Эрни обучен китайским данным, поэтому на других языках он может работать хуже. Если вы работаете над задачами обработки естественного языка, отличного от китайского, вы можете использовать другую предварительно обученную языковую модель.
Каждый из этих трех чат-ботов представляет собой предварительно обученные языковые модели, которые можно использовать для создания ИИ-чатботов с возможностями обработки естественного языка. В этих моделях используются алгоритмы глубокого обучения для анализа и обработки больших объемов данных на естественном языке.
Присоединяйтесь к сообществу, где вы можете изменить будущее. Инновационный круг объединяет лидеров технологий блокчейна для подключения, совместной работы и публикации. Подать заявку сегодня
Хотя у каждой из этих моделей есть свои сильные и слабые стороны, на данный момент Эрни немного отстает от двух других в гонке чат-ботов с искусственным интеллектом. Он отлично справляется с обработкой данных на китайском языке, в то время как ChatGPT и Google BARD в основном обучены генерировать связные и естественно звучащие ответы на знакомых языках, таких как английский.
Как чат-боты с искусственным интеллектом меняют ландшафт Web3?
В сфере разработки Web3 эти языковые модели особенно полезны для разработки dApps с интерфейсами на естественном языке. Кроме того, методы NLP можно использовать для извлечения информации из неструктурированных данных в блокчейне, таких как данные транзакций и код смарт-контракта.
Alexa — один из лучших примеров из реальной жизни, когда чат-бот с искусственным интеллектом переопределяет ландшафт Web3. Он способен вести беседы с пользователями по широкому кругу тем и представляет собой отличный пример чат-ботов на основе Web3 и AI.
Эти чат-боты запрограммированы на имитацию человеческого разговора, и Amazon в настоящее время работает над улучшением интеллекта и поведенческих аспектов чат-бота Alexa, чтобы сделать их более похожими на людей.
Еще одним ярким примером чат-бота с искусственным интеллектом в Web3 является конструктор чат-ботов Hubspot (для службы поддержки клиентов). Когда люди используют ваш виджет чата, чтобы задать вопросы о вашем продукте или обратиться в службу поддержки, они хотят чувствовать, что разговаривают с настоящим человеком.
С помощью конструктора чат-ботов HubSpot все, что вам нужно сделать, — это создать персонализированные приветственные сообщения, соответствующие вашему бренду, и настроить филиалы, которые могут направлять вопросы о продажах или запросы на обслуживание соответствующей команде.
Кроме того, виджет чата Hubspot может легко подключаться к вашей системе управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), поэтому вы можете настраивать потоки чата на основе информации вашего контакта и обновлять данные CRM при каждом разговоре.
Заключение
В футуристическом пространстве разработки Web3 ChatGPT и Google BARD оказались весьма надежными. Эрни все еще находится на периферии изучения разработки Web3.
Одной из областей улучшения является способность Эрни понимать уникальный язык и терминологию кодирования для разработки dApp и другого программного обеспечения Web3. Еще одним аспектом улучшения является способность Эрни справляться с многоязычным взаимодействием, поскольку он в значительной степени обучен китайскому языку.
Для компаний, занимающихся разработкой Web3, важно хорошо разбираться в обработке естественного языка и разработке чат-ботов с искусственным интеллектом. Текущие исследования и разработки могут усилить атрибуты чат-ботов ИИ с помощью различных моделей обучения баз данных Web3.
Это может сделать чат-ботов полезными для разработки Web3 (например, с преобразованием текста в SQL в кодировании dApp) и способствовать более широкому внедрению и вовлечению в пространство Web3.
Винита Рати — основатель и главный исполнительный директор Systango, специализирующаяся на Web3, генеративном искусственном интеллекте, данных и блокчейне.
Эта статья была опубликована через Innovation Circle, проверенную организацию, состоящую из руководителей высшего звена и экспертов в индустрии технологий блокчейн, которые строят будущее благодаря силе связей, сотрудничеству и интеллектуальному лидерству. Высказанные мнения не обязательно отражают точку зрения .
Узнайте больше об инновационном круге и посмотрите, имеете ли вы право присоединиться
Источник: Сointеlеgrаph
