В текущий период технология блокчейн преимущественно используется для финансовых транзакций. Однако появляются новые тенденции, которые переопределяют применение блокчейнов в таких целях, как обнаружение мошенничества, борьба с отмыванием денег и управление цепочками поставок.
Поскольку новые технологии привлекают большое внимание всего мира, все внимание сейчас приковано к конвергенции технологии блокчейн, больших данных и искусственного интеллекта. В совокупности эти технологии создают для бизнеса нечто волшебное, что помогает ему работать лучше.
Более того, они пытаются удешевить услуги как для бизнеса, так и для конечного пользователя. Давайте окунемся в пересечение этих новых технологий и в то, куда они могут нас привести в будущем.
Краткое введение
Искусственный интеллект (ИИ) — это набор технологий, которые помогают выявлять закономерности данных, рекомендовать действия и автоматизировать те действия, которые необходимо предпринять в соответствии с рекомендациями. Все шаги предпринимаются независимо или с минимальным вмешательством человека.
Технология блокчейн обеспечивает распределенную инфраструктуру, которая использует неизменяемые реестры для записи данных, которые невозможно легко стереть. Большие данные — это хранение, анализ и представление информации из огромных объемов данных, которые поступают в больших объемах и с высокой скоростью.
Использование ИИ для борьбы с отмыванием денег (AML)
Обнаружение отмывания денег всегда было основной проблемой регулирования блокчейна и криптовалют. Криптовалютные биржи тратят огромные деньги на обнаружение и сообщение о подозрительных транзакциях в криптовалюте. Однако при человеческом мониторинге дела всегда обходятся дорого.
Elliptic, компания, занимающаяся аналитикой блокчейнов, интегрировала искусственный интеллект в свой технологический стек для обнаружения подозрительных транзакций блокчейна, хакеров и деятельности по отмыванию денег. Такая деятельность делает криптоплатформы более надежными.
Обнаружение мошенничества с помощью больших данных и искусственного интеллекта
Как и в случае с ПОД, мошеннические транзакции также увеличивают стоимость ведения бизнеса, поскольку вам приходится платить более высокие страховые взносы за страхование своего бизнеса. Одноранговые платформы имеют высокий уровень мошеннических транзакций.
Binance использует машинное обучение в режиме реального времени для обнаружения и раскрытия подозрительных транзакций на своих биржах, P2P-транзакциях и других торговых площадках. Этот метод, называемый потоковым конвейером, помогает выявлять мошенников с меньшими человеческими усилиями и снижает затраты.
Использование искусственного интеллекта и блокчейнов для проверки данных в больших базах данных
В последних двух примерах мы используем крипто-родные приложения. Однако есть много фирм, которые используют комбинацию блокчейна, данных и искусственного интеллекта, чтобы сделать свой бизнес более эффективным и, следовательно, нести меньше затрат.
Одним из таких примеров являются IBM и Walmart. Эти две компании управляют проектом под названием «Food Trust», который отслеживает базы данных цепочек поставок.
Технология блокчейн используется для отслеживания и проверки точек в цепочке поставок. Анализ данных на основе искусственного интеллекта используется для выявления закономерностей в данных и закономерностей для дальнейшего улучшения процессов.
Проблемы сохраняются
Блокчейн, будучи новой технологией, также сталкивается с рядом проблем. Следующие пункты в общих чертах исследуют несколько основных проблем, которые препятствуют развитию этой технологии.
Доминирование биткойнов
Будущее блокчейна неразрывно связано с Биткойном, который доминировал чуть менее чем на 50% крипторынков (на момент написания статьи). Это создает проблему для проектов, не использующих Биткойн, поскольку во время медвежьего рынка большинство людей отказываются от других криптовалют и копят свои средства в Биткойне, Эфириуме и нескольких избранных стейблкоинах.
Это вызывает опасения, что даже если проект жизнеспособен, ему будет трудно выжить на медвежьем рынке, поскольку токены проекта могут быть заменены биткойнами.
Проблемы с финансированием
Несколько инвестиционных фондов потеряли сотни миллиардов долларов во время криптозимы, когда проекты либо закрывались, либо прекращали свою деятельность. Очень немногие из них оправились от этой ситуации.
Bloomberg сообщает, что во втором квартале 2023 года финансирование венчурного капитала в криптовалюте сократится на 80% с 2022 года. Основная упомянутая причина — неопределенность регулирования. Были достигнуты некоторые юридические успехи, как в случае с Ripple и Grayscale, но проблемы со стороны регулирующих органов по-прежнему широко распространены.
Это породило миф о финансировании, согласно которому криптопроекты обречены на провал. Кроме того, большую часть вины можно возложить на проекты, в основе которых не было особых инноваций и которые просто искали средства для личной выгоды.
Нежелание институциональных игроков
Институциональные игроки реализовали множество пилотных проектов, некоторые из них прошли удовлетворительно, однако они крайне не желают выражать свои намерения публично.
JPM Coin от JP Morgan добился огромного успеха в трансграничных платежах, однако информации о проекте очень мало. Даже проект Food Trust от IBM не получил особого внимания со стороны его основателей.
Причина такого нежелания представляется той же, что и в предыдущем случае. Было очень мало ясности в регулировании: каждое правительство откладывало принятие решения, чтобы кто-то другой попробовал первым.
Были достигнуты некоторые успехи с ОАЭ и Сальвадором, но существует потребность в крупной экономике, такой как Китай или Индия, где существует очень большая потребительская база.
Опасения по поводу ИИ
Неэтичные аспекты ИИ вызывают серьезную озабоченность у регулирующих органов, поскольку влиятельные игроки могут маргинализировать других. Некоторые произведения искусства, созданные ИИ, могут быть потрясающими и даже лучше, чем у большинства опытных художников. Эти произведения искусства маргинализируют способность человека к инновациям.
В США был случай, связанный с авторским правом, когда суд постановил, что произведениям искусства, созданным ИИ без участия человека, не может быть предоставлена защита авторских прав в соответствии с законодательством США.
Подобные инциденты являются примером неэтичного использования ИИ.
Заключение
Искусственный интеллект и блокчейн — это новые технологии, и у них очень светлое будущее. Оба они находятся на переднем крае инноваций. Вместе они могут использоваться для борьбы с отмыванием денег, обнаружения мошенничества и обработки больших объемов данных. Однако их успехи во многом зависят от задач, с которыми они сталкиваются, за пределами которых их потенциалу нет предела.
Абхишек Сингх — серийный предприниматель, в настоящее время работающий над Acnoleger и ярый сторонник криптовалют.
Эта статья была опубликована через Innovation Circle, проверенную организацию старших руководителей и экспертов в индустрии блокчейн-технологий, которые строят будущее посредством связей, сотрудничества и интеллектуального лидерства. Высказанные мнения не обязательно отражают точку зрения .
Узнайте больше о Innovation Circle и посмотрите, имеете ли вы право на вступление.
