Вы можете подумать, что искусственный интеллект придет на работу разработчиков — в конце концов, генеральный директор AWS Мэтт Гарман предсказал, что большинство разработчиков не будут писать код в течение двух лет, а бывший генеральный директор Stability AI Эмад Мостак дает программистам всего пять лет.
Но последние данные GitHub говорят совсем о другом.
Согласно недавнему отчету, активность разработчиков достигла беспрецедентного уровня в 2024 году. Общее количество проектов на GitHub выросло на 25% по сравнению с прошлым годом до 518 миллионов, а вклады достигли 5,2 миллиарда.
Более миллиона разработчиков ПО с открытым исходным кодом, студентов и преподавателей теперь бесплатно используют GitHub Copilot.
«Наши данные также показывают, что гораздо больше людей присоединяется к глобальному сообществу разработчиков», — говорится в отчете Github. «В прошлом году больше разработчиков присоединились к GitHub и начали участвовать в проектах с открытым исходным кодом и общедоступных проектах (в некоторых случаях с поддержкой искусственного интеллекта). »
Появление ИИ ускоряет, а не заменяет развитие, по крайней мере, не сейчас.
В отчете показано, что в 2024 году разработчики создали более 70 000 новых проектов генеративного ИИ, что на 98% больше, чем в прошлом году. Публичные проекты генеративного ИИ, такие как home-assistant/core и Ollama (генеративный текст), получают значительный вклад, особенно от новичков.
Этот сдвиг в сторону разработки ИИ с открытым исходным кодом, а не закрытых проприетарных систем, также имеет решающее значение для развития технологий ИИ.
Тенденция показывает, что разработка ИИ становится более прозрачной и совместной, а не концентрируется в нескольких крупных компаниях. Это важно, поскольку проекты ИИ с открытым исходным кодом позволяют проводить общественный контроль моделей, ускоряют внедрение инноваций за счет вклада сообщества и демократизируют доступ к технологиям ИИ, что особенно важно для разработчиков на развивающихся рынках, которые в противном случае могли бы быть лишены возможности работать с передовыми инструментами ИИ. .
Подъем Python на первое место над JavaScript знаменует собой исторический сдвиг — первое такое изменение с 2014 года.
Возможно, само по себе это не так уж много значит, но Python приобрел значительную популярность, особенно в таких областях, как наука о данных и машинное обучение. Напротив, Javascript необходим в таких областях, как веб-разработка, поэтому увеличение его использования до такой степени, что он становится самым популярным языком, может указывать на то, что разработчики считают ИИ более прибыльным или привлекательным, чем работа над веб-проектами.
Примечательно, что в этом году возросла популярность Jupyter Notebooks — вычислительной среды с открытым исходным кодом, позволяющей пользователям запускать модели искусственного интеллекта и другие программы.
Преобразование носит глобальный характер. Сообщество разработчиков в Индии растет как снежный ком, и, по прогнозам, к 2028 году оно обгонит США и станет крупнейшим на GitHub. Заметный рост произошел в регионах за пределами Северной Америки и Европы, причем особенно сильный импульс продемонстрировали Бразилия, Индия и Нигерия.
В Индии наблюдался рост вклада в проекты генеративного искусственного интеллекта на 95% по сравнению с прошлым годом, а во Франции — на 70%. Развивающиеся технологические центры, такие как Нидерланды (291%), Эфиопия (242%) и Коста-Рика (171%), продемонстрировали значительный рост вклада в проекты ИИ.
Но если отчет показывает захватывающие перспективы, почему разработчики и другие технические работники все еще настороженно относятся к этой технологии?
Быстрое внедрение ИИ, отмеченное последним глобальным исследованием McKinsey, в котором сообщается о 72% уровне внедрения ИИ, может помочь понять смешанные чувства в технологическом сообществе.
Разработчики обеспокоены тем, что их вытесняют инструменты, которые упрощают кодирование и автоматизируют повторяющиеся задачи, а также наблюдают за тем, как растут проекты искусственного интеллекта, подобные проектам на платформе GitHub; легко понять, как страх перед сменой ролей кипит под волнением.
Илон Маск также осознает эти проблемы, предсказывая экзистенциальный «кризис смысла», поскольку ИИ станет способен выполнять человеческую работу «лучше», чем люди.
Выступая на саммите All-In 2024 года, Маск подчеркнул, что в будущем традиционные роли могут исчезнуть, что подтолкнет человечество к переосмыслению целей в мире, где задачи могут выполняться с помощью ИИ.
Рабочие во всех отраслях предпринимают активные шаги, чтобы защитить себя, поскольку ИИ меняет рабочие роли. Многие обращаются к профсоюзам и к коллективным переговорам, чтобы обеспечить наличие гарантий, как это видно на примере индустрии развлечений, где такие профсоюзы, как SAG-AFTRA, выступают против бесконтрольного использования ИИ в творческих областях.
Также наблюдается всплеск спроса на программы обучения «ИИ-грамотности», целью которых является помочь работникам разных секторов понять инструменты ИИ и работать вместе с ними, а не заменять их.
Хотя опасения обоснованны (по оценкам Всемирного экономического форума, ИИ уничтожит 85 миллионов рабочих мест), данные GitHub показывают, что антиутопическое будущее, основанное на ИИ, еще не наступило, и вместо того, чтобы заменять разработчиков, ИИ, похоже, дает им возможность формировать будущее технологий на своих условиях.
Обычно интеллектуальный информационный бюллетень
Еженедельное путешествие по искусственному интеллекту, рассказанное Дженом, генеративной моделью искусственного интеллекта.
