Skip to main content

В сфере технологий умение использовать инструменты генеративного искусственного интеллекта (ИИ) последнего поколения быстро стало необходимым. Эти инструменты, такие как ChatGPT или Bard, оказались интересными и способны реально помочь нам в самых разных сферах нашей жизни. Чтобы помочь вам освоить эту новую эру генеративного ИИ, вот подборка первоклассных курсов, которые могут послужить бесценным ресурсом для оттачивания ваших навыков и пребывания в авангарде этой преобразующей технологии.

Можно улучшить свои знания и способность максимально использовать возможности генеративного ИИ, изучая эти учебные материалы, гарантируя, что они максимально используют эти новаторские возможности.

ChatGPT Prompt Engineering для разработчиков

Вы узнаете, как использовать большие языковые модели (LLM) для быстрого создания эффективных приложений в курсе «ChatGPT Prompt Engineering for Developers», который преподают Эндрю Нг и Иса Фулфорд. Теперь пользователи могут создавать возможности, которые были либо слишком дорогими, либо слишком сложными, либо, возможно, невозможными, с помощью API OpenAI.

Этот курс включает в себя лучшие практики для быстрого проектирования, понимание того, как работают LLM, и примеры того, как использовать API-интерфейсы LLM для различных задач. Обобщение оценок пользователей, определение настроений, идентификация тем, перевод или исправление грамматики в тексте и расширение материала путем автоматического создания электронных писем — вот некоторые из этих задач.

Курс фокусируется на двух основных принципах написания сильных подсказок и знакомит вас с методической разработкой подсказок. У вас также будет возможность создать уникального чат-бота. Вы освоите полезные навыки своевременного проектирования с помощью различных примеров и среды Jupyter Notebook для практического опыта.

Это обучение, которое проводится в сотрудничестве с OpenAI, призвано дать разработчикам знания и навыки, необходимые им для эффективного использования LLM. Этот курс подходит для вас независимо от вашего уровня владения Python или вашей заинтересованности в изучении передовой разработки подсказок и использования LLM.

LangChain для разработки приложений LLM

Запишитесь на курс «LangChain для разработки приложений LLM», чтобы изучить жизненно важные возможности для расширения функциональности языковых моделей при разработке приложений с использованием платформы LangChain. В этом курсе пользователи узнают, как вызывать LLM, писать подсказки, анализировать ответы, использовать память для разговоров, создавать последовательности операций, реализовывать вопросы-ответы по документам и исследовать эволюцию LLM как агентов рассуждений.

К концу курса у участников будет модель, которую можно использовать в качестве отправной точки для дальнейших исследований и разработки приложений модели распространения. Этот часовой семинар, проводимый Эндрю Нг и соучредителем LangChain Харрисоном Чейзом, дает участникам возможность быстро создавать надежные приложения. Курс подходит для начинающих; однако некоторое знакомство с Python полезно.

По теме: 5 бесплатных курсов и сертификатов по искусственному интеллекту

Как работают диффузионные модели

Участники, которые хотят создавать диффузионные модели с нуля, должны пройти курс «Как работают диффузионные модели». Этот курс среднего уровня предлагает полное понимание моделей, используемых в процессе распространения. Участники научатся строить свою собственную модель распространения и приобретут полезные навыки кодирования.

В ходе курса участники:

Разработайте собственную модель распространения, изучая область генеративного ИИ на основе распространения. Помимо готовых решений и API, получите полное представление о процессе распространения и лежащих в его основе моделях. Лаборатории по выборке, обучению моделей распространения, созданию нейронных сетей для прогнозирование шума и включение контекста для создания персонализированных изображений, можно получить практические навыки кодирования. Закончите курс моделью, которая может служить отправной точкой для дальнейшего изучения моделей распространения в их собственных приложениях.

Сессия под руководством Шэрон Чжоу длится один час и посвящена созданию, уточнению и оптимизации моделей распространения для расширения возможностей генеративного ИИ участников. Участники могут легко понять и расширить представленные концепции благодаря использованию практических примеров и встроенных блокнотов Jupyter.

Создание систем с помощью ChatGPT API

Курс «Создание систем с API ChatGPT» научит участников автоматизировать сложные рабочие процессы, выполняя серию вызовов мощной языковой модели. Этот краткий курс улучшает навыки разработки и повышает производительность. Физические лица будут:

Создайте серию подсказок, которые реагируют на более ранние завершения. Создавайте технологии, которые позволяют программам Python взаимодействовать с новыми подсказками и завершениями. Применяйте принципы, изучаемые в курсе, для создания чат-бота для поддержки клиентов. Используйте эти возможности в реальных ситуациях, в том числе классификация пользовательских запросов, оценка безопасности и многоэтапное рассуждение.

Это часовое занятие, которое проводят Нг из DeepLearning.AI и Фулфорд из OpenAI, расширяет тему «ChatGPT Prompt Engineering for Developers» (не обязательное условие). Jupyter Notebooks и практические примеры облегчают понимание и изучение материала курса.

Сотрудничество в сообществе OpenAI гарантирует современные передовые методы для оптимальной производительности и ответственного использования. Курс подходит для тех, кто имеет базовые знания Python, а также для инженеров машинного обучения среднего и продвинутого уровня, которым нужны передовые и быстрые инженерные навыки для языковых моделей.

Связанный: 5 реальных приложений обработки естественного языка (NLP)

Введение в ChatGPT

Присоединяйтесь к курсу «Введение в ChatGPT» от DataCamp, чтобы получить знания, необходимые для эффективного и ответственного использования ChatGPT. Этот курс охватывает возможности и ограничения ChatGPT и подходит для пользователей всех уровней квалификации. Можно открыть для себя новые возможности интеграции, варианты использования в бизнесе и предложения ChatGPT по лучшим практикам.

Курс разделен на два модуля: «Взаимодействие с ChatGPT», который доступен бесплатно, и «Внедрение ChatGPT», который можно приобрести или подписаться на DataCamp. К концу курса участники могут чувствовать себя уверенно, применяя ChatGPT в различных ситуациях, повышая свою скорость и эффективность в широком спектре задач.


Источник: Сointеlеgrаph

Оставить комментарий